AI Mind：數據思維與金融科技
少年金融偵探：Python 演算法交易與大數據
「不教死板語法，教你用 AI 分析華爾街數據，打造你的第一個量化交易程式。」
課程概要
告別沉悶的 Hello World，我們讓學生直接扮演基金經理，利用 Vibe Coding 指揮 AI 寫程式，從零構建能分析股票、預測風險的金融儀表板。
對象
高中 (S4 - S6)
難度
★ ★ ★ (進階 / 適合有數理基礎學生)
關鍵字
FinTech
Big Data
Python
Vibe Coding
適用津貼
中學 IT 創新實驗室 (IT Innovation Lab) / 全方位學習津貼
為什麼要學這門課？
✘ 傳統 Python 班：只教 If/Else 和 Loop，學生覺得悶，且不知道學來做什麼。 ✔ EdCoSys 模式： 實戰導向：直接處理 AAPL (蘋果)、TSLA (特斯拉) 真實歷史股價。 Vibe Coding 賦能：學生不需背誦複雜語法，學習如何用自然語言 (Prompt) 指揮 AI 寫出專業代碼。 職涯對接：體驗 數據分析師 (Data Analyst) 與 計量金融師 (Quant) 的工作日常。
科技軍火庫
• 編程語言：Python (Pandas, Matplotlib) • AI 協作：Cursor / ChatGPT / DeepSeek (Vibe Coding) • 開發環境：Replit / Jupyter Notebook • Web 框架：Streamlit
8 堂課學習旅程
1
AI 分析師入職
學習 Vibe Coding，用自然語言指揮 AI 下載並讀取美股歷史數據
2
數據會說話
利用 Python Matplotlib 繪製 K 線圖，並用 AI 美化圖表配色
3
金融偵探 (1)
透過數據篩選 (Filtering) 找出股價暴跌日，用 GenAI 搜尋當日新聞找原因
4
財報解密 (2)
將複雜財報 PDF 餵給 DeepSeek，訓練 AI 總結出「投資風險報告」
5
演算法交易
設計簡單策略 (如黃金交叉)，用 AI 生成腳本回測 (Backtest) 5 年績效
6
詐騙防禦儀表板
製作 Streamlit Web App，輸入股票代號，AI 自動評分其風險等級
7
投資組合挑戰
分組建立模擬投資組合，利用數據邏輯說服「投資人」
8
投資路演 (Roadshow)
最終成果: 演示個人開發的金融分析 App 與數據報告
學校常見問題 (FAQ)
學校電腦室配備一般，能跑這些 AI 課程嗎？
可以！我們的 A, C, D 系列課程主要使用 雲端工具 (Cloud-based) (如 Replit, CoSpaces)，只要能上網的電腦 (Win/Mac) 或 iPad 均可流暢運行。B 系列 (月球車) 則由我們提供所需的硬體套件。
學生沒有任何編程底子，會不會跟不上？
不會。EdCoSys 採用最新的 Vibe Coding 教學法，重點在於「邏輯思維」與「如何問 AI 問題」，而非死記語法。我們尤其擅長引導零基礎的學生獲得成就感。
課程是否有評估報告？
有。我們會為每位學生提供 「AI 技能證書」 及 「個人專案連結 (Portfolio URL) 」，並為學校提供學生的強弱項分析報告，方便老師跟進。
